Strykerlabs AMS+ - Die Zukunft des Fußballs mittels künstlicher Intelligenz

  • - Individuelle Trainingsbelastung jedes Spieler bereits im Voraus
 
  • - Aktuelle sowie zukünftige Spielerverfügbarkeit sowie die physiologischen und gesundheitlichen Gegebenheiten jedes Spielers
 
  • - Optimierte, brauchbare Vorhersagen und Empfehlungen für die Trainingsplanung
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Performance optimieren
Durch Künstliche Intelligenz ist es bereits vor dem Training möglich, die individuelle Belastung der einzelnen Spieler zu berechnen, um Verletzungen zu minimieren und die Leistung zu steigern
Klare Trainingsempfehlungen
Verständliche und klare Empfehlungen gewährleisten eine einfache Umsetzung der Trainingsplanung
Benutzerfreundliche Oberfläche
Es kann mehr Zeit effektiv mit den Spielern genützt werden, anstatt diese für Trainingsanalysen und Planungen aufwenden zu müssen
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Komplexe Daten ganz einfach und verständlich

Mit Strykerlabs AMS+ ist es Trainern, Athletiktrainern und anderen Beteiligten im Verein möglich, miteinander zu kommunizieren – jeder direkt und unkompliziert in seiner „Sprache“ und seinem Funktionsbereich,

Am Ende gibt es klare Empfehlungen, die sich aus wissenschaftlichen Erkenntnissen, physiologischem Know-how, Trainingsdaten und intelligenten Modellen zusammensetzen. Dabei entsteht die ideale Umgebung für Trainer und Spieler.

DATENANALYSE
Bei der Datenanalyse werden mittels bestimmter statistischer Methoden aus erhobenen Daten nutzenbringende und zusammenhängende Informationen gewonnen.
DATA INTELLIGENCE
Bei der Datenanalyse werden mittels bestimmter statistischer Methoden aus erhobenen Daten nutzenbringende und zusammenhängende Informationen gewonnen.
MACHINE LEARNING
Die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung wird Maschinelles Lernen genannt. Algorithmen bauen ein statistisches Modell auf, wodurch Muster und Gesetzmäßigkeiten erkannt, und zuvor unbekannte Daten beurteilt werden.

KONTAKT

Wir glauben, dass gute Dinge durch eine gute Konversation entsteht. Sie können uns hier eine Nachricht hinterlassen.

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