Unsere Mission ist, jeden dazu zu befähigen, sein volles Potential aus sich zu schöpfen

Das Beste aus Mensch und Maschine

Wir sind der Meinung, dass jeder – vor allem Sie – die Möglichkeit haben sollte, sein volles Potential auszuschöpfen und sich auf das fokussieren zu können, wo seine Stärken liegen. Das kann in unseren Augen nur gelingen, indem sich die Menschen auf Ihre Fähigkeiten konzentrieren und dabei bestmöglich von Maschinen unterstützt werden. Denn die Stärke der Menschen ist in unseren Augen ihre Kreativität und die Stärke der Maschinen ist, schnell komplexe Daten zu kombinieren und Lösungen zu finden.

Vereint man diese beiden Komponenten und lässt Mensch und Maschine Hand in Hand arbeiten, werden Daten erst nutzbar. Mit dieser Vision und unserer Motivation, soll am Ende vor allem Sie dazu befähigt werden, das Beste aus sich herauszuholen und von Ihren Stärken tatsächlich auch profitieren zu können.

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From science to practice & from practice to science – daran glauben und daran arbeiten wir!

  • Forschungsbasiertes Know-How
  • Existierenden und neuen Daten
  • Trainingserfahrung
  • Physiologischer Expertise
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    Objektive Entscheidungen treffen

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    Forschungsergebnisse in die Praxis umsetzen

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    Entscheidungen auf Basis wissenschaftlicher Erkenntnisse treffen

Vorsprung durch künstliche Intelligenz

Mithilfe von Data Intelligence kann die Masse an erhobenen Daten verarbeitet, und mittels künstlicher Intelligenz interpretiert und zu konkreten Trainingsempfehlungen verarbeitet werden. Aus ungenützten Rohdaten werden Erkenntnisse gewonnen, die zuvor nicht zugänglich waren.

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    Datenanalyse

    Bei der Datenanalyse werden mittels bestimmter statistischer Methoden aus erhobenen Daten nutzenbringende und zusammenhängende Informationen gewonnen.

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    Data Intelligence

    Mit den gewonnen Informationen aus der Datenanalyse wird durch Data Intelligence wertschöpfungsorientiert umgegangen. Anfallende Daten werden systematisch erfasst und verwaltet, die Informationen sinnvoll aufbereitet und intelligent weiterverwertet.

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    Machine Learning

    Die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung wird Maschinelles Lernen genannt. Algorithmen bauen ein statistisches Modell auf, wodurch Muster und Gesetzmäßigkeiten erkannt, und zuvor unbekannte Daten beurteilt werden.

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